À Genève, le collectif de données 'Digipower Academy' propose aux chauffeurs Uber une analyse indépendante de leurs données, afin qu'ils puissent réclamer les frais qui leur sont dus.
Le 30 mai 2022, le Tribunal fédéral suisse a confirmé un jugement selon lequel la société américaine de covoiturage devait être traitée comme un employeur, rejetant ainsi la tentative d'Uber de renverser le verdict d'un tribunal genevois. En conséquence, Uber a proposé des indemnités individuelles aux chauffeurs pour le salaire et les frais rétroactifs qui leur sont dus. Les chauffeurs avaient jusqu'au 31 janvier pour décider s'ils acceptaient l'offre d'Uber ou s'ils portaient leur affaire d'indemnisation devant un tribunal du travail. L'analyse indépendante des données, menée par le mathématicien Paul-Olivier Dehaye et son équipe de la 'Digipower Academy', constitue donc soit une base sur laquelle ils peuvent vérifier les calculs d'Uber, soit une preuve qu'ils peuvent utiliser au tribunal s'ils décident de rejeter l'offre d'Uber.
Les résultats de la Digipower Academy ont été sensiblement différents des calculs d'Uber, montrant une augmentation de la conduite d'environ 20 % en moyenne. De son côté, Uber a déclaré que "les montants liés aux indemnités kilométriques ont toujours été soumis à la même méthodologie, qui a été présentée lors des discussions qui ont conduit à la décision de l'État [d'accepter leur proposition de conformité], en novembre dernier".
Certains des conducteurs vont porter leur affaire devant les tribunaux, ce qui prendra des années pour aboutir mais constituera une jurisprudence très importante car elle fera jurisprudence, et pas seulement en Suisse. Si une analyse indépendante des données peut être utilisée pour vaincre les propres calculs d'Uber devant un tribunal et obtenir une compensation plus élevée pour les chauffeurs, cela pourrait inspirer les chauffeurs d'Uber et d'autres types de travailleurs de plateforme à poursuivre des litiges sur la même base dans le monde entier. C'est du moins l'ambition de la Digipower Academy, ainsi que de Hestia Labs et PersonalData.Io, deux autres organisations suisses visant à donner du pouvoir aux travailleurs via leurs données.
Dehaye, qui est plus connu pour son travail de dénonciation du scandale Cambridge Analytica, rencontre actuellement des conducteurs de toute la France et de Suède pour les former à la récupération et à l'analyse de leurs propres données. Il voit grand sur ce qui est possible. Nous pourrions renverser le capitalisme de surveillance". Avec la directive sur le travail sur plateforme à portée de main, les analyses de données menées de manière indépendante pourraient profiter à des millions de travailleurs en Europe. Selon le Gig Economy Project, un réseau de médias pour les travailleurs indépendants en Europe, "amener les travailleurs à considérer les données comme leur outil de travail est un grand défi en soi, mais le point de départ de cette prise de conscience est de ne pas prendre pour acquis ce que les plateformes vous disent à propos de vos données, et au contraire de trouver des moyens d'y accéder et de les comprendre indépendamment".